MQL проти SQL – Який найпростіший спосіб визначити якість ліду?

Опубліковано: 03.08.22Маркетинг
MQL vs. SQL - What is the easiest way to determine the quality of a lead?

Визначення якості потенційного клієнта є важливою частиною будь-якої успішної маркетингової стратегії. Кваліфіковані потенційні клієнти з маркетингу (MQL) і кваліфіковані потенційні клієнти (SQL) — це два різні типи потенційних клієнтів, які компанії використовують для визначення якості потенційного клієнта. Хоча і MQL, і SQL можуть бути цінними, між ними є деякі ключові відмінності.

MQL — це потенційні клієнти, які виявили певний інтерес до продукту чи послуги, але ще не готові зробити покупку. Вони певним чином взаємодіяли з компанією, наприклад, заповнивши форму на веб-сайті або завантаживши технічну документацію, але вони, можливо, не прагнуть активно купити. Зазвичай MQL передаються від маркетингу до відділу продажів для подальшого розвитку.

З іншого боку, SQL – це потенційні клієнти, перевірені командою продажів, які, швидше за все, зроблять покупку. Вони пройшли більш суворий процес кваліфікації, наприклад, беручи участь у дзвінку з продажу або надсилаючи запит на демонстрацію продукту. SQL зазвичай передають відділи продажів до відділів маркетингу для подальшого догляду.

Отже, як найпростіше визначити якість ліда? Один із підходів полягає у використанні підрахунку потенційних клієнтів, процесу присвоєння балів потенційним клієнтам на основі їхніх характеристик і поведінки. Використовуючи підрахунок потенційних клієнтів, компанії можуть легко визначити, які потенційні клієнти найімовірніше звернуть увагу, і відповідно визначити пріоритети своїх продажів і маркетингових зусиль.

Оцінка потенційних клієнтів передбачає присвоєння балів потенційним клієнтам на основі таких критеріїв, як посада, розмір компанії, активність на веб-сайті, взаємодія з електронною поштою та взаємодія в соціальних мережах. Що більше балів у потенційного клієнта, то більша ймовірність того, що він буде високоякісним.

Щоб визначити якість потенційного клієнта, підприємства можуть використовувати комбінацію оцінки потенційного клієнта та кваліфікації MQL/SQL. Використовуючи підрахунок потенційних клієнтів для призначення балів потенційним клієнтам на основі їхніх характеристик і поведінки, підприємства можуть визначити, які потенційні клієнти мають найбільшу ймовірність конверсії. Потім вони можуть використовувати MQL, щоб передати ці потенційні клієнти команді продажів для подальшого навчання та кваліфікації SQL.

Підсумовуючи, визначення якості потенційного клієнта має вирішальне значення для будь-якої успішної маркетингової стратегії. Хоча MQL і SQL є двома різними типами потенційних клієнтів, які можуть бути цінними, використання оцінки потенційних клієнтів для призначення балів потенційним клієнтам на основі їхніх характеристик і поведінки є найпростішим способом визначити якість потенційних клієнтів. Поєднуючи підрахунок потенційних клієнтів із кваліфікацією MQL/SQL, підприємства можуть визначити пріоритети своїх продажів і маркетингових зусиль і підвищити свої шанси перетворити потенційних клієнтів на клієнтів.

Перевірте нашу CRM систему, яка допоможе вам покращити ваш маркетинг.
Слідкуйте за нашим Facebook для отримання додаткової інформації.

Не забудьте поділитися цією статтею!
FacebookTwitterMessengerLinkedIn

Схожі статті

Керуйте своїм бізнесом успішно з Firmao